Solibo lanserer MCP-støtte for Solibo Home: Et steg mot smartere og tryggere bruk av AI

Solibo Home, vår plattform for styre- og forvaltningsarbeid, kan nå kobles til AI-verktøy som ChatGPT og Claude. AI er i ferd med å endre hvordan vi jobber. Ikke bare ved at vi skriver spørsmål i en chatbot, men ved at verktøyene vi bruker hver dag blir mer sammenkoblet, mer automatiserte og mer intelligente.

Derfor lanserer vi nå støtte for MCP i Solibo Home.

Det betyr at kunder kan koble Solibo Home til AI-systemer som støtter MCP, for eksempel ChatGPT eller Claude.

Resultatet er at informasjon og arbeidsflyter i Solibo Home kan brukes direkte i AI-assistenter og automatiserte prosesser — på en mer strukturert, kontrollert og trygg måte enn manuelle kopier-og-lim-løsninger.

MCP er ikke en ny knapp i brukerflaten. Det er en ny måte å koble Solibo Home til AI-verktøyene du allerede bruker.

Slik kommer du i gang

Solibo Home kan du enkelt ta i bruk i den AI-løsningen du bruker i dag ved å følge veiledningen her.

Hva er MCP?

MCP står for Model Context Protocol. Enkelt forklart er det en åpen standard som gjør det mulig for AI-verktøy å koble seg til eksterne systemer, datakilder og arbeidsflyter.

Tidligere har integrasjoner ofte vært bygget én og én. Ett system kobles til et annet system, ofte med spesialtilpassede løsninger. MCP gjør dette mer standardisert.

For Solibo Home betyr det at plattformen kan gjøres tilgjengelig for AI-verktøy på en mer strukturert måte. I stedet for at informasjon må hentes ut manuelt, kan et AI-system få tilgang til definerte funksjoner og data gjennom en kontrollert kobling.

Det gjør Solibo Home mer fleksibelt, mer integrerbart og enklere å bruke sammen med moderne AI-verktøy.

Hva betyr dette i praksis?

Kort fortalt: Du kan bruke Solibo Home sammen med AI-verktøyene du allerede jobber med.

Det kan for eksempel bety at en AI-assistent kan hjelpe deg med å hente frem relevant informasjon fra Solibo Home, forberede underlag, strukturere oppgaver eller støtte arbeidsprosesser som ellers ville krevd mer manuelt arbeid.

Eksempler på verdi:

• Du kan koble Solibo Home til AI-verktøy som ChatGPT, Claude eller andre MCP-kompatible systemer.

• Du kan bruke informasjon fra Solibo Home i interne AI-assistenter.

• Du kan redusere behovet for å kopiere informasjon manuelt fra Solibo Home og lime det inn i en AI-chat.

• Du kan bygge mer automatiserte arbeidsflyter rundt rapportering, oppfølging og informasjonsinnhenting.

• Du kan gjøre det enklere å finne, strukturere og bruke relevant informasjon på tvers av prosesser.

• Du kan koble Solibo Home tettere på andre verktøy og systemer du bruker.

En tryggere måte å bruke AI på

Mange bruker allerede AI i arbeidshverdagen. Ofte skjer det på en ganske manuell måte: Informasjon hentes ut fra ett system, kopieres, og limes inn i en AI-chat.

Det kan være effektivt der og da, men det gir også mindre kontroll.

Hvilken informasjon ble delt? Var noe sensitivt? Burde deler av innholdet vært anonymisert? Hvem hadde egentlig tilgang til dataene? Og ligger informasjonen nå et sted den ikke burde ligge?

Dette er en av grunnene til at MCP er viktig.

Med MCP har vi definert hvilken data som kan hentes, hva som anonymiseres, og hva brukeren må be eksplisitt om. I stedet for at data flyttes manuelt og ustrukturert mellom systemer, legger MCP til rette for mer kontrollerte koblinger mellom Solibo Home og AI-verktøy.

Det betyr ikke at AI blir risikofritt. Men det betyr at bruken kan skje på en mer styrt, transparent og ansvarlig måte.

For oss er dette et viktig poeng: AI skal ikke bare gjøre arbeidet raskere. Det må også brukes på en trygg og kontrollert måte.

Hvorfor gjør vi dette nå?

AI-verktøy har gått fra eksperiment til arbeidsverktøy på kort tid. Mange bruker allerede ChatGPT, Claude eller andre AI-løsninger for å skrive, analysere, oppsummere og effektivisere arbeid.

Men AI blir først virkelig nyttig når det kan jobbe med relevant og oppdatert kontekst fra systemene du faktisk bruker.

Derfor er det viktig at Solibo Home ikke bare er et sted der informasjon ligger lagret. Det må også kunne kobles trygt og effektivt til verktøyene kundene bruker for å få arbeid gjort.

MCP gjør dette mulig.

Med MCP kan Solibo Home inngå i AI-drevne arbeidsflyter på en mer standardisert måte. Det gjør det enklere å bruke informasjonen i Solibo Home der den skaper verdi — enten det er i ChatGPT, Claude, interne assistenter eller andre MCP-kompatible verktøy.

Hva med brukeropplevelsen i Solibo Home?

Vi vet at teknologi ikke bare handler om hva som er mulig i bakgrunnen. Det handler også om hvordan produktet oppleves i hverdagen.

Derfor jobber vi parallelt med et stort løft i brukeropplevelsen i Solibo Home.

Akkurat nå implementerer vi designsystem og skriver om frontend for å gjøre produktet raskere, mer konsistent og bedre å bruke. Dette arbeidet handler om den delen av Solibo Home brukerne møter hver dag: flyt, struktur, hastighet, visuell konsistens og en mer moderne produktopplevelse.

MCP erstatter ikke dette arbeidet. Det konkurrerer ikke med det. Det er et annet spor.

Vi ser på dette som to parallelle investeringer:

Et bedre Solibo Home å bruke i hverdagen.
Og et Solibo Home som kan kobles til AI-verktøyene kundene bruker i dag.

Det ene handler om produktopplevelsen brukerne møter direkte. Det andre handler om det tekniske fundamentet som gjør Solibo Home mer integrerbart, fleksibelt og AI-klart.

Begge deler er viktige. Og begge deler skjer nå.